AI/DX/BPO・プロダクト事業

業務の可視化から自動化・仕組み化まで一気通貫
社内外の業務プロセスを整理し、AI実装（分類/要約/検索/レコメンド/自動処理）× 自動化（RPA/ワークフロー）× データ基盤（DB/BI/ダッシュボード）を組み合わせて、効率化・人件費削減・品質向上・売上向上を同時に狙える運用設計を行います。
「ツール導入」ではなく、現場（店舗/工場/CS/営業）で定着し、回り続ける運用と仕組みとして構築します。
また、支援の中で得られた成功パターンをテンプレート化し、再利用可能なモジュール／自社プロダクトとして蓄積・展開することで、より速く・安定して成果が出る仕組みを提供します。

01 解決できる課題

PROBLEM

以下のような課題を解決いたします。

• 属人化していて、引き継ぎや品質が安定しない

• 手作業が多く、入力・集計・連絡に時間が溶けている

• 問い合わせ対応や受発注処理が追いつかず、機会損失が出ている

• 現場（店舗/工場/CS/営業）と本部の情報が分断されている

• データはあるのに、意思決定が遅い／分析できない

• ツールを入れても運用が回らず、定着しない

• 店舗運営で「予約/顧客/在庫/スタッフ/売上」がバラバラで、現場負荷が高い

• 多店舗・複数拠点で、オペレーションが標準化されず品質がブレる

• AIを入れたいが、どの業務にどう効くか整理できずPoC止まりになる

02 提供メニュー

SERVICE MENU

A. 業務設計・可視化（DXの土台）

• 業務棚卸し／業務設計（As-Is / To-Be、KPI設計、ルール整備）

• 役割設計・運用設計（権限、例外処理、監査ログ、運用フロー、マニュアル）

• 業務標準化（店舗/CS/受発注/営業の手順統一、チェックリスト設計）

B. 自動化・ワークフロー構築（BPO/DX）

• 自動化・ワークフロー構築（申請/承認、集計、通知、連携）

• 連携実装（Slack/Google Workspace/CRM/MA/予約管理/EC/会計 など）

• BPO運用設計（運用ルール・監視・改善サイクル・担当者教育）

C. AI実装（AI機能開発・業務AI）

※「モデル研究」ではなく業務に効くAI機能を実装します

• 問い合わせ対応AI（分類→優先度付け→要約→テンプレ返信→担当振り分け）

• レポート生成AI（媒体/売上/店舗データの統合→示唆→次アクション提示）

• ナレッジ検索AI（社内資料/マニュアル/FAQの検索・要約・回答）

• 画像/テキストの自動判定（書類分類、商品分類、レビュー分類 など）

• “人の判断”が必要な部分だけ残すヒューマン・イン・ザ・ループ設計

D. データ連携・基盤整備（現場〜経営の意思決定を速くする）

• データ連携・基盤整備（スプレッドシート/DB/BQ/BI、ダッシュボード）

• 指標定義（KPI・数値の定義統一、計測設計、データ品質管理）

• 経営/現場の可視化（店舗別・担当別・施策別の進捗/成果モニタリング）

E. 店舗・運営オペレーション効率化（現場DX）

• 店舗/運営フローDX（予約・来店・顧客管理・CS・受発注・在庫）

• スタッフ運用（シフト/引き継ぎ/チェック/報告）を仕組み化

• 例外処理込みの運用設計（当日変更/クレーム/欠品/急な予約変動など）

• 多店舗展開に耐える標準化（型化・教育・監査）

F. プロダクト開発／テンプレート化（自社プロダクト）

• 業務テンプレート・モジュール化（ワークフロー、通知、ダッシュボード、AI機能の部品化）

• 自社プロダクト企画・開発（要件整理、MVP設計、実装、運用、改善）

• クライアント運用で検証し、横展開できる形に磨き込み（アップデート運用）

03 特徴

FEATURE

01 現場起点で「回る仕組み」を作る
理想論ではなく、現場の制約（人・時間・権限・例外）を前提に、運用が回る形で設計します。

02 AI × 自動化 × データで“成果”につなげる
効率化だけでなく、対応速度・提案精度・販売機会の最大化など、売上に効くオペレーションまで落とし込みます。

03 スモールスタートで効果検証→横展開
まずは効果が出やすい業務から着手し、改善サイクルを回しながら拡張できる形にします。

04 内製化・引き継ぎまで見据えた構築
フローを残すだけでなく、誰が見ても運用できる設計・ドキュメント・教育まで整備します。

05 BPO視点で“運用まで設計”する
構築して終わりではなく、監視・改善・運用会議まで含めて定着させます。

06 運用で検証した“勝ちパターン”を、テンプレ化・プロダクト化して高速展開
現場で回る設計・例外処理・権限設計まで含めて検証し、成果が出た仕組みを再利用可能な形に整理。
導入スピードと品質を上げ、改善が積み上がる状態をつくります。

04 実績

CASE（例）

• 日次・週次レポート作成の自動化（集計〜可視化〜通知）により、作業時間を大幅削減

• 問い合わせの分類・要約・テンプレ返信の仕組み化で、対応速度と品質を改善

• 営業/CS/現場の情報連携フローを整備し、対応漏れ・二重対応を削減

• 施策実行の進捗管理・アラート通知を自動化し、運用の抜け漏れを抑制

• 店舗オペ（予約・顧客・CS）を統合し、現場負荷を削減しながら機会損失を抑制

• 多店舗運営向けに運用手順を標準化し、教育コストと品質ブレを抑制

05 サービスの流れ

FLOW

STEP 01｜お問い合わせ
課題感や対象業務を簡単にご共有ください。

STEP 02｜初回無料ヒアリング
現状業務・体制・課題・目標を整理し、優先順位とゴールを明確化します。

STEP 03｜ご提案・ディスカッション
業務棚卸し結果をもとに、改善インパクト（削減工数・品質・売上）を見立て、実行プランをご提案します。

STEP 04｜ご契約
範囲・体制・KPI・進め方に合意後、契約締結します。

STEP 05｜構築・運用開始
設計→構築→テスト→定着→改善のサイクルで継続支援します。

06｜料金プラン（参考）

• 固定プランではなく、対象業務の範囲・難易度・連携数・運用体制により変動します。
  基本は 「最低固定費（運用・改善の基礎稼働）」＋「効率改善・成果に応じた成果報酬」 のハイブリッドでご提案します。

07 よくある質問

FAQ

Q｜店舗や工場など現場業務でも対応できますか？
A｜可能です。現場の運用制約を踏まえ、定着する形で設計・構築します。

Q｜どのツールを使いますか？
A｜既存の利用状況に合わせて選定します（例：Google Workspace、Slack、CRM、BI、RPA/ワークフロー等）。

Q｜部分的な自動化だけでも相談できますか？
A｜可能です。まずは効果が出やすい業務からスモールスタートできます。

Q｜AI開発（AI実装）はどこまで対応しますか？
A｜業務に効くAI機能（分類/要約/検索/レポート生成/対応支援など）を、既存ツール・API・データ基盤と連携して実装します。

Q｜成果報酬は何を指標にしますか？
A｜削減工数（時間）、対応速度、機会損失の削減、一次対応率など、業務に合わせて合意したKPIで設計します。数値化が難しい場合も、測定方法の設計から支援します。

Q｜自社プロダクトの開発も依頼できますか？
A｜可能です。業務支援の中で得られた成功パターンをもとに、MVP設計〜実装〜運用改善まで一気通貫で対応します。